Automatic path generation for group dance performance using a genetic algorithm

フロアパターンの自動生成

https://youtu.be/ZYpshfamPp4

Designing dancers’ paths in choreography, or a floor pattern, is one of the most highly creative tasks of choreographers. Aiming to assist this task, this paper presents a novel system that automatically generates a number of floor patterns for multiple dancers given a choreographer’s high-level feature inputs. The proposed floor pattern model represents locomotor movements of dancers on stage. Through a dance literature survey, four major features, i.e., time, space, symmetry, and entropy, were selected as feature inputs and mathematically modeled. Our system uses a multi-objective genetic algorithm to achieve desired floor patterns given input features. It iterates from random floor patterns to the ones that satisfy users’ preferences while exploring the space of floor pattern with selection, mutation, crossover methods that are developed to fit the genotype of our system. User tests confirmed that our system generates a wide range of floor patterns according to user-specified input conditions. In addition, an actual dance piece was choreographed with the proposed method, which validated the usefulness of the proposed system. The proposed system is the first that automatically generates floor patterns for multiple dancers.

振り付けにおけるダンサーのパス、つまり床のパターンの設計は、振り付け担当者の最もクリエイティブな仕事の1つです。このタスクを支援することを目的として、このホワイトペーパーでは、振付家の高度な機能入力を考慮して、複数のダンサーのためにいくつかのフロアパターンを自動的に生成する新しいシステムを紹介します。

提案された床パターンモデルは舞台上のダンサーの自発運動を表す。ダンス文献調査を通して、４つの主要な特徴、すなわち時間、空間、対称性、およびエントロピーが特徴入力として選択され、数学的にモデル化された。我々のシステムは多目的遺伝的アルゴリズムを使用して、入力特徴を与えられた所望のフロアパターンを達成する。ランダムなフロアパターンからユーザーの好みを満たすものまでを繰り返しながら、フロアパターンのスペースを選択、突然変異、システムの遺伝子型に合わせて開発された交差方法で探索します。ユーザーテストにより、このシステムがユーザー指定の入力条件に従って広範囲のフロアパターンを生成することが確認されました。さらに、実際のダンス作品は提案された方法で振り付けられ、それは提案されたシステムの有用性を検証した。提案されたシステムは、複数のダンサーのためにフロアパターンを自動的に生成する最初のものです。

@article{lee2018automatic,

title={Automatic path generation for group dance performance using a genetic algorithm},

author={Lee, Jeong-Seob and Lee, Sung-Hee},

journal={Multimedia Tools and Applications},

pages={1--25},

year={2018},

publisher={Springer}

}